William

Paredes

Amplia experiencia en el diseño de modelos predictivos,
optimización de inventarios y
análisis de ventas en tiempo real.

#Data Scientist

#WSOFT

+502 47117400

ABOUT ME

Soy un científico de datos profesional con 15 años de experiencia.

Mi enfoque combina estadística avanzada, machine learning y visualización de datos con metodologías de gobernanza (KPI, OKR y KRI) que aseguran tanto la precisión analítica como la alineación con los objetivos de negocio.

Especializado en

Harvard University – Data Science Professional Program: Machine Learning, Inference and Modeling, Probability, R Basics, Wrangling, Visualization, Productivity Tools, Linear Regression (2018–2019)
Johns Hopkins University – Practical Machine Learning, Regression Models, Statistical Inference, Data Products (2020)

Analítica de Datos

Más allá de lo técnico, impulso la creación de Comités de Datos Maestros, estrategias de Data Governance y roadmaps analíticos, generando cultura de datos sólida y escalable.

Proyectos Machine Learning

He desarrollado desde modelos de pronóstico de demanda (ARIMA, Prophet, XGBoost) hasta sistemas de riesgo crediticio y segmentación de clientes (ABC/ABCD), logrando mejoras medibles en eficiencia operativa, gestión de riesgo y rentabilidad.

Proyectos en Ciencia de Datos

Estadística avanzada, machine learning e inteligencia de negocios para resolver problemas reales: desde la optimización de inventarios hasta la predicción de ventas y el análisis de riesgos.