Desarrollo de modelos predictivos que anticipan la demanda de productos clave, optimizando inventario y evitando quiebres de stock.
Implementación de algoritmos de machine learning que identifican transacciones sospechosas en tiempo real, reduciendo pérdidas por fraude.
Extracción y análisis de historiales médicos para mejorar diagnósticos tempranos y eficiencia en tratamientos clínicos.
Modelos estadísticos para controlar la variabilidad en procesos de producción, reduciendo defectos y costos de calidad.
Uso de NLP para analizar comentarios de clientes en redes sociales y generar estrategias de fidelización.
Proyecciones de consumo energético a nivel regional para planificar la capacidad de generación y distribución.
Algoritmos de optimización para rutas de distribución, reduciendo tiempos de entrega y consumo de combustible.
Creación de escenarios de riesgo financiero mediante simulaciones Monte Carlo para decisiones de inversión seguras.
Implementación de tableros de control que consolidan métricas de ventas, operaciones y finanzas en un solo panel.
Modelos de churn y predicción de riesgo para clientes de seguros, mejorando la retención y reduciendo pérdidas.
